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ChatGPT橫空出世引爆熱潮,
讓人深刻感受到:萬物皆可生成的時代來了!
從大數據、大模型到技術、功能與商業應用,
一本帶你讀懂生成式AI底層邏輯,
不管人工智慧發展多超速,都能輕鬆駕馭。
★語音、影片、劇本、程式、文案……現在開始,你可以輕鬆生成想要的內容。
★提升個人創意、工作效率、掌握投資趨勢;節省公司營運成本、有效控管流程,這本書就是你的AIGC通行證。
★文字淺顯易懂,搭配豐富的生活應用,不論是否擁有技術背景,都能讀懂各個面向的AI應用技術。
ChatGPT一問世,在全球造成巨大轟動;緊接著,微軟把GPT-4 模型整合至辦公軟體,意味著多數人的工作方式可能被顛覆。AI技術正以前所未有的速度更迭,從四面八方滲透到我們的日常生活,生成式人工智慧(AIGC)是否會帶來新的技術革命?它到底能做什麼?面對新技術,未來商業的機會在哪裡,對個人又有什麼影響?
在當前的存量經濟時代,透過生成式AI重新定義生產力,推動產業升級,對於個人和企業,都具有重要意義。不論你是文字工作者、行銷企劃、工程師、美術設計、企業家,亦或是AI愛好者、尋求啟發的讀者,本書都將成為你掌握AIGC核心技術與應用領域不可或缺的啟蒙書!
作者丁磊,擁有雄厚專業背景(美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士,人工智慧商業化應用先行者,曾為矽谷明星公司PayPal創立了人工智慧平台並擔任負責人,後在百度、騰訊擔任高階職務),分析視角專業,兼顧通俗易懂。
在這個快速變遷的時代,與其被科技取代,不如與科技共生!
精彩內容
▌從底層邏輯,搞懂生成式AI
AI是類比人類的學習行為訓練出來,而生成式AI的基礎模型,包括Transformer模型、GPT模型和Diffusion模型……光看名詞可能覺得有點難度,但你不需要了解其中複雜的運算過程,作者將專業用語轉化成淺顯易懂的白話文,沒有相關背景也能搞懂AIGC的運作邏輯。
ChatGPT和其他AI技術正在飛速進步,了解基礎邏輯,就能跟上不斷更迭的變化。
▌運用AIGC,萬物皆可一鍵生成
你正在看的新聞、電影、廣告……都可能是由生成式AI創造出來的,在更多你想像不到的地方,例如醫療、建築設計、音樂創作等等,也已經開始應用AIGC的技術。
讀完這本書,你會躍躍欲試,想透過AIGC生成內容,體會AIGC的便利之處。善用工具提升效率、增加個人價值,AIGC是每個人工作的轉機,而不是危機。
▌商業應用5大面向,幫產業升級
在產業鏈中,生成式AI運用自己出色的「工作能力」,為不同工作環節帶來了新的活力,善用生成式AI重新打造生產力,可幫企業創造更大收益。書中將從研發、生產、供應鏈、行銷、客服這5大領域,深入探討生成式AI如何替傳統產業帶來「超值服務」 。
▌掌握脈動,抓住投資機會
趨勢在哪裡,機會就在哪裡,想提早布局投資,就要知道哪些產業會受益於AI發展!
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作者丁磊,擁有雄厚專業背景(美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士,人工智慧商業化應用先行者,曾為矽谷明星公司PayPal創立了人工智慧平台並擔任負責人,後在百度、騰訊擔任高階職務),分析視角專業,兼顧通俗易懂。
在這個快速變遷的時代,與其被科技取代,不如與科技共生!
精彩內容
▌從底層邏輯,搞懂生成式AI
AI是類比人類的學習行為訓練出來,而生成式AI的基礎模型,包括Transformer模型、GPT模型和Diffusion模型……光看名詞可能覺得有點難度,但你不需要了解其中複雜的運算過程,作者將專業用語轉化成淺顯易懂的白話文,沒有相關背景也能搞懂AIGC的運作邏輯。
ChatGPT和其他AI技術正在飛速進步,了解基礎邏輯,就能跟上不斷更迭的變化。
▌運用AIGC,萬物皆可一鍵生成
你正在看的新聞、電影、廣告……都可能是由生成式AI創造出來的,在更多你想像不到的地方,例如醫療、建築設計、音樂創作等等,也已經開始應用AIGC的技術。
讀完這本書,你會躍躍欲試,想透過AIGC生成內容,體會AIGC的便利之處。善用工具提升效率、增加個人價值,AIGC是每個人工作的轉機,而不是危機。
▌商業應用5大面向,幫產業升級
在產業鏈中,生成式AI運用自己出色的「工作能力」,為不同工作環節帶來了新的活力,善用生成式AI重新打造生產力,可幫企業創造更大收益。書中將從研發、生產、供應鏈、行銷、客服這5大領域,深入探討生成式AI如何替傳統產業帶來「超值服務」 。
▌掌握脈動,抓住投資機會
趨勢在哪裡,機會就在哪裡,想提早布局投資,就要知道哪些產業會受益於AI發展!
- 前 言
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第1章 認識生成式人工智慧
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1-1 縱觀AI產業版圖
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✏判別式AI和生成式AI
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✏從大數據到大模型
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✏生成式AI市場格局
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1-2 聚焦AIGC:內容皆可生成
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✏文本生成
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✏圖片生成
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✏影片生成
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1-3 生成式AI的核心價值
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✏生成式AI聚焦於認知的邏輯層面
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✏生成式AI的優勢
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✏生成式AI的價值
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1-4 重要發展里程碑──ChatGPT橫空出世
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✏ChatGPT發展歷程
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✏各大科技巨擘爭相布局
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✏ChatGPT的應用
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第2章 AIGC的底層邏輯
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2-1 生成式模型基礎
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✏深度學習的前世今生
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✏深度學習的經典模型
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✏可自主學習的GAN
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2-2 Transformer和ChatGPT模型
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✏序列到序列(seq2seq)
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✏注意力機制
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✏Transformer模型
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✏GPT系列模型
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2-3 Diffusion模型
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✏什麼是Diffusion?
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✏文本到圖像
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✏Stable Diffusion
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第3章 功能分析:AIGC能生成什麼內容?
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3-1 生成文字:新聞、報告、程式都可一鍵生成
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✏新聞生成
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✏報告生成
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✏程式生成
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3-2 描繪圖像:解析度、清晰度、真實性與藝術性
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✏圖像生成的突破
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✏生成藝術風格圖像
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✏其他頂尖平台
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3-3 語音製作:精準還原、即時合成
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✏音樂生成
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✏語音複製
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✏跨模態生成
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3-4 影視創作:大量場景任你選
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✏劇本創作
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✏角色和場景創作
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✏剪接後製
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3-5 互動娛樂:遊戲中的生成式AI革
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✏遊戲內容生成
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✏提高NPC互動性
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✏創新型AI 遊戲
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第4章 商業模式:AIGC的產業應用與前景
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4-1 研發設計:設計能力樣樣俱全1
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✏外觀設計
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✏結構設計
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✏藥物研發
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4-2 生產製造:L4級別的智慧控
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✏機器人控制
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✏多機器人協作
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✏工業品檢
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4-3 供應鏈管理:庫存計畫自動程式設計
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✏供應鏈領域的AI應用
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✏需求預測
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✏庫存管理
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4-4 市場行銷:行銷文案不再發愁
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✏行銷方案
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✏行銷文案和圖片
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✏行銷溝通
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4-5 客戶服務:貼心服務打動客戶
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✏更有效的溝通
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✏知識庫管理
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✏客服品質監控
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第5章 主動還是被動?決勝AIGC
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5-1 展望未來:AIGC帶來新技術革命?
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✏AGI未來發展
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✏從AIGC走向AGI
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✏新一輪內容革命的起點
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5-2 AI並非萬能:AIGC的優勢與瓶頸
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✏AIGC 的優勢
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✏AIGC 顛覆業務流程
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✏AIGC 的瓶頸
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5-3 我們的工作機會還在嗎?
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✏AIGC能否取代內容創作者?
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✏人工智慧會取代誰?
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✏我們該怎麼辦?
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後 記
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- 參考資料
- 出版地 : 中國大陸
- 語言 : 繁體中文
- DOI : 10.978.62697440/77
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