1.從入門者的角度編寫，快速幫讀者複習Python語言後，再介紹機器學習概論及模型。
2.講述機器學習的各種實作項目，如資料分析、線性回歸模型及模型評估等，並提供範例程式給讀者練習。
3.最後一章簡單介紹其他AI相關主題，例如單純貝氏分類器、資料前處理、集成學習等。 

機器學習是AI人工智慧的基礎，但機器學習本身是門較高深的課程，而本書為了讓讀者能夠快速理解，從入門者的角度做編寫。書中先講述AI及Python語言，複習Python基礎語法到進階語法，讓讀者先掌握Python語言，接著學習機器學習的各種實作項目，如資料分析、線性回歸模型及模型評估等，藉此對於機器學習有更進一步的認識。