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雲端運算應用與實務

出版日期
2022/12/28
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263283527

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1.深入淺出介紹雲端運算的定義、服務模式與案例、技術類型與架構,並可簡單實作。
2.完整涵蓋雲端運算應用技術,包含︰參考架構、虛擬化技術、軟體架構設計、行動運算、巨量資料、人工智慧、資安管理、資料中心。
3.以實務為導向,提供學生從事相關管理或技術工作的基礎知識。 

本書目的在於提供雲端運算的基礎知識,讓讀者能了解雲端運算的概念、創新模式、技術應用與產品實務,並進一步介紹物聯網、巨量資料、人工智慧、智慧應用、物聯網等概念與發展。本書嘗試作為理解雲端運算應用、技術與實務的藍圖,提供讀者起點,進而可實作雲端服務與產品或研讀更艱深的雲端運算、巨量資料等相關技術。
  • 第一章 企業IT環境與發展
    • 1-1 企業IT發展沿革
      • 1-1-1 主機時代
      • 1-1-2 主從式架構時代
      • 1-1-3 雲端運算時代
    • 1-2 企業IT軟硬體環境
      • 1-2-1 資訊系統類型
      • 1-2-2 商業套裝軟體類型
      • 1-2-3 資訊硬體類型
      • 1-2-4 資訊服務類型
    • 1-3 企業IT軟硬體銷售模式
      • 1-3-1 資訊硬體供應商
      • 1-3-2 商用套裝軟體供應商
      • 1-3-3 資訊服務廠商
      • 1-3-4 資料中心業者
    • 1-4 小結
  • 第二章 雲端運算的演進與定義
    • 2-1 雲端運算的演進
      • 2-1-1 網路服務模式的發展
      • 2-1-2 分散式網路科技的發展
    • 2-2 雲端運算的定義
      • 2-2-1 五個重要特徵
      • 2-2-2 三種服務模式
      • 2-2-3 四類佈署方法
    • 2-3 小結
  • 第三章 雲端運算對商業的影響
    • 3-1 雲端運算對企業的影響
      • 3-1-1 雲端運算驅動力
      • 3-1-2 雲端運算影響力
    • 3-2 雲端運算對產業的影響
      • 3-2-1 雲端運算產業生態系
      • 3-2-2 雲端運算對台灣產業的影響
    • 3-3 雲端運算的廠商布局
      • 3-3-1 歐美廠商布局
      • 3-3-2 台灣廠商布局
      • 3-3-3 中國大陸廠商布局
    • 3-4 小結
  • 第四章 雲端運算的趨勢與挑戰
    • 4-1 雲端運算市場趨勢
      • 4-1-1 雲端服務市場趨勢
      • 4-1-2 雲端運算科技市場趨勢
    • 4-2 雲端運算的應用趨勢
      • 4-2-1 企業雲端運算採用趨勢
      • 4-2-2 企業行動化應用趨勢
      • 4-2-3 企業社群應用趨勢
      • 4-2-4 企業巨量資料應用趨勢
      • 4-2-5 企業物聯網應用趨勢
      • 4-2-6 從智慧科技到數位轉型
    • 4-3 雲端運算挑戰與議題
    • 4-4 小結
  • 第五章 IaaS雲端運算服務模式、案例與應用
    • 5-1 IaaS概念與應用
    • 5-2 IaaS應用類型
    • 5-3 Amazon Web Service服務案例
    • 5-4 IaaS服務應用實作
    • 5-5 小結
  • 第六章 PaaS雲端運算服務模式、案例與應用
    • 6-1 PaaS概念與應用
    • 6-2 PaaS應用類型
    • 6-3 Google APE服務案例
    • 6-4 PaaS服務應用實作
    • 6-5 小結
  • 第七章 SaaS雲端運算服務模式、案例與應用
    • 7-1 SaaS概念與應用
    • 7-2 SaaS應用類型
    • 7-3 Salesforce.com服務案例
    • 7-4 SaaS服務應用實作
    • 7-5 小結
  • 第八章 雲端運算的施行與規劃
    • 8-1 企業施行與規劃方式
      • 8-1-1 企業使用情境
      • 8-1-2 企業佈署情境
      • 8-1-3 企業規劃策略
    • 8-2 企業規劃與施行案例
      • 8-2-1 案例一︰EMC IT轉型私有雲之路
      • 8-2-2 案例二︰Olympus SaaS ERP導入
      • 8-2-3 案例三︰License Share社群雲建構
      • 8-2-4 案例四︰UK G-Cloud政府雲發展
      • 8-2-5 案例五︰聯想集團混合雲之路
    • 8-3 創新服務案例
      • 8-3-1 案例六︰Nike跑步社群
      • 8-3-2 案例七︰FBN農業數據分析平台
    • 8-4 小結
  • 第九章 虛擬化技術與實務
    • 9-1 虛擬化技術概念與發展
      • 9-1-1 虛擬化技術概念
      • 9-1-2 虛擬化技術發展
    • 9-2 虛擬化技術類型與應用
      • 9-2-1 伺服器虛擬化
      • 9-2-2 桌面虛擬化
      • 9-2-3 應用程式虛擬化
      • 9-2-4 儲存虛擬化
      • 9-2-5 網路虛擬化
      • 9-2-6 其他虛擬化
    • 9-3 伺服器虛擬化技術實務
      • 9-3-1 虛擬化實現技術
      • 9-3-2 虛擬化實現架構
    • 9-4 桌面虛擬化技術實務
      • 9-4-1 虛擬化實現技術
      • 9-4-2 虛擬化實現架構
    • 9-5 虛擬化環境的管理與實務
      • 9-5-1 創建虛擬機
      • 9-5-2 監督
      • 9-5-3 工作最佳化
      • 9-5-4 遷移與備援
    • 9-6 虛擬化產品實務
      • 9-6-1 VMware虛擬化產品
      • 9-6-2 Microsoft虛擬化產品
      • 9-6-3 Citrix虛擬化產品
      • 9-6-4 其他虛擬化產品
    • 9-7 小結
  • 第十章 雲端運算的軟體架構與設計
    • 10-1 概念
      • 10-1-1 意義
      • 10-1-2 架構設計模式
    • 10-2 多租戶架構的概念與發展
      • 10-2-1 意義
      • 10-2-2 SaaS成熟模型
      • 10-2-3 系統層次
      • 10-2-4 資料層次
      • 10-2-5 服務層次
    • 10-3 服務導向概念
      • 10-3-1 意義
      • 10-3-2 服務設計的方式
      • 10-3-3 溝通介面標準
      • 10-3-4 雲端服務與SOA
    • 10-4 微服務興起與發展
      • 10-4-1 意義
      • 10-4-2 容器微服務架構
      • 10-4-3 微服務案例
      • 10-4-4 雲端服務與微服務
    • 10-5 雲端軟體架構實現實務
      • 10-5-1 Salesforce.com
      • 10-5-2 AWS
    • 10-6 小結
  • 第十一章 行動運算的技術與實務
    • 11-1 行動運算概念與發展
      • 11-1-1 行動運算技術概念
      • 11-1-2 行動運算技術發展
    • 11-2 行動裝置平台類型與環境
      • 11-2-1 行動裝置
      • 11-2-2 行動裝置嵌入式硬體
      • 11-2-3 行動作業系統
    • 11-3 行動開發與管理議題
      • 11-3-1 行動應用開發議題
      • 11-3-2 行動應用管理議題
      • 11-3-3 行動設備管理議題
      • 11-3-4 行動應用雲端平台
    • 11-4 行動運算產品與實務
      • 11-4-1 SAP
      • 11-4-2 AWS
    • 11-5 雲端運算數位轉型案例
      • 11-5-1 案例︰Fender線上音樂課程服務轉型
    • 11-6 小結
  • 第十二章 巨量資料技術與實務
    • 12-1 巨量資料處理技術的概念與發展
      • 12-1-1 巨量資料處理技術的概念
      • 12-1-2 巨量資料處理技術的發展
    • 12-2 巨量資料模型的類型與應用
      • 12-2-1 Advanced SQL:Disk cluster DB
      • 12-2-2 Advanced SQL:In-Memory
      • 12-2-3 NoSQL:Key Value Store
      • 12-2-4 NoSQL:Tabular store
      • 12-2-5 NoSQL:Document database
      • 12-2-6 NoSQL:Graph database
      • 12-2-7 NoSQL:Object database
      • 12-2-8 NoSQL:XML database
    • 12-3 巨量資料檔案系統的類型與應用
    • 12-4 巨量資料處理引擎的類型與應用
    • 12-5 巨量資料分析類型與應用
    • 12-6 巨量資料產品實務
      • 12-6-1 Microsoft
      • 12-6-2 AWS
    • 12-7 巨量資料應用案例
      • 12-7-1 生活
      • 12-7-2 醫療業
      • 12-7-3 零售業
      • 12-7-4 工業
    • 12-8 雲端運算數位轉型案例
      • 12-8-1 案例︰BMW數據驅動服務轉型
      • 12-8-2 案例︰達美樂線上預測性訂購服務轉型
    • 12-9 小結
  • 第十三章 人工智慧的應用與案例
    • 13-1 人工智慧概念與發展
      • 13-1-1 人工智慧概念
      • 13-1-2 人工智慧技術發展
      • 13-1-3 人工智慧應用發展
    • 13-2 機器學習概念與類型
      • 13-2-1 機器學習概念
      • 13-2-2 機器學習類型
    • 13-3 深度學習概念與類型
      • 13-3-1 深度學習概念
      • 13-3-2 深度學習原理
      • 13-3-3 深度學習類型
      • 13-3-4 深度學習發展工具
    • 13-4 人工智慧產品實務
      • 13-4-1 Microsoft認知服務
      • 13-4-2 AWS機器學習服務
      • 13-4-3 SAP企業智慧引擎
    • 13-5 雲端運算數位轉型案例
      • 13-5-1 案例︰起亞汽車美國品質服務轉型
      • 13-5-2 案例︰SKF旋轉即服務轉型
    • 13-6 小結
  • 第十四章 智慧科技的應用與案例
    • 14-1 智慧科技概念與發展
      • 14-1-1 智慧科技概念
      • 14-1-2 智慧科技應用發展
      • 14-1-3 智慧科技技術發展
    • 14-2 元宇宙成虛實融合科技
    • 14-3 智慧城市應用案例
      • 14-3-1 新加坡智慧交通系統
      • 14-3-2 日本智慧農業雲端平台
      • 14-3-3 美國大都會博物館線上虛擬體驗
    • 14-4 智慧企業應用案例
      • 14-4-1 DHL智慧物流
      • 14-4-2 西門子智慧工廠
      • 14-4-3 Woman's College智慧行動醫療
      • 14-4-4 John Deere智慧農業
      • 14-4-5 Sephora智慧零售體驗
      • 14-4-6 BMW數位孿生工廠
    • 14-5 智慧家庭應用案例
      • 14-5-1 Amazon智慧家庭商務
      • 14-5-2 Connected Living智慧社區服務
      • 14-5-3 MIRROR智慧鏡健身服務
    • 14-6 雲端運算數位轉型案例
      • 14-6-1 案例︰Zimplistic新創智慧廚具服務轉型
      • 14-6-2 案例︰Electronic Caregiver虛擬照護服務轉型
    • 14-7 小結
  • 第十五章 雲端運算的資安管理與實務
    • 15-1 雲端運算的資安管理概念與發展
      • 15-1-1 雲端運算的資安管理概念
      • 15-1-2 雲端運算資安管理發展
    • 15-2 雲端運算的營運面資安管理
      • 15-2-1 終端資安管理
      • 15-2-2 存取資安管理
      • 15-2-3 應用程式的資安管理
      • 15-2-4 資料資安管理
      • 15-2-5 虛擬機器資安管理
    • 15-3 雲端運算的治理面資安管理
      • 15-3-1 標準遵循
      • 15-3-2 法律規範
      • 15-3-3 風險管理
    • 15-4 資安即服務
    • 15-5 智慧科技物聯網資安管理
    • 15-6 小結
  • 第十六章 雲端運算資料中心的趨勢與實務
    • 16-1 資料中心的概念與發展
      • 16-1-1 資料中心的概念
      • 16-1-2 資料中心的發展方向
    • 16-2 雲端運算資料中心趨勢
      • 16-2-1 自動化管理
      • 16-2-2 電力效能管理
      • 16-2-3 模組化設計
      • 16-2-4 永續管理
      • 16-2-5 整合基礎設施管理
    • 16-3 雲端運算資料中心實務
      • 16-3-1 Google資料中心
      • 16-3-2 Capgemini資料中心
      • 16-3-3 Microsoft資料中心
    • 16-4 小結
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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