Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來

0人評分過此書

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來

作者

：

洪錦魁 (著)

出版社

：

深智數位股份有限公司

出版日期

：

2022

閱讀格式

：

PDF

書籍分類

：

電腦

學科分類

：

科學類

ISBN

：

9786267146378

Python(電腦程式語言) EXCEL(電腦程式)

本館館藏

借閱規則

當前可使用人數 30 人

借閱天數 14 天

線上看 0 人

丨

借閱中 0 人

計次服務

借閱規則

借閱天數 14 天

選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館，圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料

圖書館：

* 姓名：

* 身分：

系所：

* E-mail ：

※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中

電話：

※ 電話格式為區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111

* 請輸入驗證碼：

更新驗證碼

內容簡介
目錄

Python 操作 Excel
～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來

★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel
★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例
★ 辦公室自動化輕鬆上手

這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。

【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。

【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】
本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。

完整解說必備知識：
● 【Python + openpyxl】操作 Excel
● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用與認識儲存格
● 儲存格的保護
● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
● Pandas 建立【樞紐分析表】
● 將 Excel 檔案轉成 PDF
● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

第1章　使用Python讀寫Excel文件
- 1-1　先前準備工作
- 1-2　使用Python操作Excel的模組說明
- 1-3　認識Excel視窗
- 1-4　讀取Excel檔案
  - 1-4-1　開啟檔案
  - 1-4-2　取得工作表worksheet名稱
- 1-5　切換工作表物件
  - 1-5-1　直接使用工作表名稱
  - 1-5-2　使用worksheets[n]切換工作表
- 1-6　寫入Excel檔案
  - 1-6-1　建立空白活頁簿
  - 1-6-2　儲存Excel檔案
  - 1-6-3　複製Excel檔案
- 1-7　關閉檔案
- 1-8　找出目前資料夾的Excel檔案
- 1-9　找出目前資料夾所有out開頭的Excel檔案
- 1-10　複製所有out1開頭的檔案
- 1-11　輸入關鍵字找活頁簿
  - 1-11-1　目前工作資料夾
  - 1-11-2　搜尋特定資料夾
  - 1-11-3　使用os.walk（）遍歷所有資料夾底下的檔案
第2章　操作Excel工作表
- 2-1　建立工作表
- 2-2　複製工作表
- 2-3　更改工作表名稱
- 2-4　刪除工作表
  - 2-4-1　remove（）
  - 2-4-2　del方法
- 2-5　更改工作表的顏色
- 2-6　隱藏／顯示工作表
  - 2-6-1　隱藏工作表
  - 2-6-2　顯示工作表
- 2-7　將一個工作表另外複製11份
- 2-8　保護與取消保護工作表
第3章　讀取與寫入儲存格內容
- 3-1　單一儲存格的存取
  - 3-1-1　基礎語法與實作觀念
  - 3-1-2　使用cell（）函數設定儲存格的值
  - 3-1-3　使用cell（）函數取得儲存格的值
  - 3-1-4　貨品價格資訊
- 3-2　公式與值的觀念
  - 3-2-1　使用ws['行列']格式
  - 3-2-2　使用cell（）函數的觀念
- 3-3　取得儲存格位置資訊
- 3-4　取得工作表使用的欄數和列數
- 3-5　列出工作表區間內容
  - 3-5-1　輸出列區間內容
  - 3-5-2　輸出行區間內容
  - 3-5-3　輸出整個儲存格區間資料
- 3-6　工作表物件ws的rows和columns
  - 3-6-1　認識rows和columns屬性
  - 3-6-2　逐列方式輸出工作表內容
  - 3-6-3　逐欄方式輸出工作表內容
- 3-7　iter_rows（）和iter_cols（）方法
  - 3-7-1　認識屬性
  - 3-7-2　iter_rows（）
  - 3-7-3　iter_cols（）
  - 3-7-4　遍歷所有列（或欄）與認識回傳的資料
  - 3-7-5　參數values_only=True
- 3-8　指定欄或列
- 3-9　切片
  - 3-9-1　指定的儲存格區間
  - 3-9-2　特定列或欄的區間
- 3-10　工作表物件ws的dimensions
- 3-11　將串列資料寫進儲存格
- 3-12　欄數與欄位名稱的轉換
第4章　工作表與活頁簿整合實作
- 4-1　建立多個工作表的應用
- 4-2　將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿
- 4-3　將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿
- 4-4　將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿
第5章　工作表欄與列的操作
- 5-1　插入列
  - 5-1-1　基礎觀念實例
  - 5-1-2　迴圈實例
  - 5-1-3　建立薪資條資料
  - 5-1-4　使用iter_rows（）驗證插入列
- 5-2　刪除列
  - 5-2-1　基礎觀念實例
  - 5-2-2　刪除多列
- 5-3　插入欄
  - 5-3-1　基礎觀念實例
  - 5-3-2　插入多欄
- 5-4　刪除欄
  - 5-4-1　基礎觀念實例
  - 5-4-2　刪除多欄
- 5-5　移動儲存格區間
- 5-6　更改欄寬與列高
第6章　儲存格的樣式
- 6-1　認識儲存格的樣式
- 6-2　字型功能
  - 6-2-1　設定單一儲存格的字型樣式
  - 6-2-2　用迴圈設定某儲存格區間的字型樣式
  - 6-2-3　不同字型的應用
- 6-3　儲存格的框線
  - 6-3-1　認識儲存格的框線樣式
  - 6-3-2　用迴圈設定某儲存格區間的框線樣式
- 6-4　儲存格的圖案
  - 6-4-1　認識圖案樣式
  - 6-4-2　為圖案加上前景和背景色彩
  - 6-4-3　填充圖案的應用
  - 6-4-4　漸層填滿
- 6-5　儲存格對齊方式
  - 6-5-1　認識對齊方式
  - 6-5-2　使用迴圈處理儲存格區間的對齊方式
  - 6-5-3　上下與左右置中的應用
- 6-6　複製樣式
- 6-7　色彩
- 6-8　樣式名稱與應用
  - 6-8-1　建立樣式名稱
  - 6-8-2　註冊樣式名稱
  - 6-8-3　應用樣式
第7章　儲存格的進階應用
- 7-1　合併儲存格
  - 7-1-1　基礎語法與實作
  - 7-1-2　實例應用
- 7-2　取消合併儲存格
- 7-3　凍結儲存格
  - 7-3-1　凍結列的實例
  - 7-3-2　凍結欄的實例
  - 7-3-3　凍結欄和列
- 7-4　儲存格的附註
  - 7-4-1　建立附註
  - 7-4-2　建立附註框的大小
- 7-5　折疊（或隱藏）儲存格
- 7-6　取消保護特定儲存格區間
  - 7-6-1　保護工作表
  - 7-6-2　設計讓部分工作表可以編輯
  - 7-6-3　辦公室的實際應用
- 7-7　漸層色彩的實例
第8章　自訂數值格式化儲存格的應用
- 8-1格式化的基本觀念
- 8-2　認識數字格式符號
- 8-3　內建數字的符號格式
- 8-4　測試字串是否內建格式
  - 8-4-1　測試是否內建數值字串格式
  - 8-4-2　測試是否內建日期字串格式
  - 8-4-3　測試是否內建日期／時間字串格式
- 8-5　獲得格式字串的索引編號
- 8-6　系列應用
  - 8-6-1　數字格式的應用
  - 8-6-2　日期格式的應用
  - 8-6-3　取得儲存格的屬性
- 8-7　日期應用
第9章　公式與函數
- 9-1　了解openpyxl可以解析的函數
  - 9-1-1　列出openpyxl支援的函數
  - 9-1-2　判斷是否支援特定函數
- 9-2　在工作表內使用函數
- 9-3　在工作表使用公式
- 9-4　年資／銷售排名／業績／成績統計的系列函數應用
  - 9-4-1　計算年資
  - 9-4-2　計算銷售排名
  - 9-4-3　業績統計的應用
  - 9-4-4　考試成績統計
- 9-5　使用for迴圈計算儲存格區間的值
- 9-6　公式的複製
第10章　設定格式化條件
- 10-1　加入格式條件的函數
- 10-2　色階設定
  - 10-2-1　ColorScaleRule（）函數
  - 10-2-2　ColorScale（）函數
- 10-3　資料橫條
  - 10-3-1　DataBarRule（）函數
  - 10-3-2　DataBar（）函數
- 10-4　圖示集
  - 10-4-1　IconSetRule（）函數
  - 10-4-2　IconSet（）函數
第11章　凸顯符合條件的資料
- 11-1　凸顯符合條件的數值資料
  - 11-1-1格式功能鈕
  - 11-1-2　設定凸顯儲存格的條件
  - 11-1-3格式化條件凸顯成績的應用
  - 11-1-4　Rule（）函數的formula公式
- 11-2　凸顯特定字串開頭的字串
- 11-3　字串條件功能
- 11-4　凸顯重複的值
- 11-5　發生的日期
- 11-6　前段／後段項目規則
  - 11-6-1　前段項目
  - 11-6-2　後段項目規則
- 11-7　高於／低於平均
第12章　驗證儲存格資料
- 12-1　資料驗證模組
  - 12-1-1　導入資料驗證模組
  - 12-1-2　數值輸入的驗證
- 12-2　資料驗證區間建立輸入提醒
- 12-3　驗證日期的資料輸入
- 12-4　錯誤輸入的提醒
- 12-5　設定輸入清單
- 12-6　將需要驗證的儲存格用黃色底顯示
第13章　工作表的列印
- 13-1　置中列印
- 13-2　工作表列印屬性
- 13-3　設定列印區域
- 13-4　設定頁首與頁尾
  - 13-4-1　頁首的設定
  - 13-4-2　頁尾的設定
- 13-5　文字設定的標記碼
第14章　插入影像
- 14-1　插入影像
- 14-2　控制影像物件的大小
- 14-3　影像位置
- 14-4　人事資料表插入影像的應用
第15章　直條圖與3D直條圖
- 15-1　直條圖BarChart（）
  - 15-1-1　圖表的資料來源
  - 15-1-2　建立直條圖
  - 15-1-3　將資料加入圖表
  - 15-1-4　將圖表加入工作表
  - 15-1-5　建立圖表標題
  - 15-1-6　建立座標軸標題
  - 15-1-7　建立x軸標籤
- 15-2　認識直條圖表的屬性
  - 15-2-1　圖表的寬度和高度
  - 15-2-2　圖例屬性
  - 15-2-3　資料長條的區間
  - 15-2-4　更改直條資料的顏色
  - 15-2-5　直條圖的色彩樣式
- 15-3　橫條圖
- 15-4　直條堆疊圖
  - 15-4-1　認識屬性
  - 15-4-2　建立一般堆疊直條圖
  - 15-4-3　建立一般堆疊直條圖
- 15-5　3D立體直條圖
  - 15-5-1　基礎觀念
  - 15-5-2　3D立體直條圖的外形
- 15-6　一個工作表建立多組圖表的應用
第16章　折線圖與區域圖
- 16-1　折線圖LineChart（）
- 16-2　堆疊折線圖
- 16-3　建立平滑的線條
- 16-4　資料點的標記
- 16-5　折線圖的線條樣式
- 16-6　3D立體折線圖
- 16-7　區域圖
  - 16-7-1　基礎實作
  - 16-7-2　區域圖樣式
  - 16-7-3　建立堆疊區域圖
  - 16-7-4　重新設計區域圖的填充和輪廓顏色
- 16-8　3D立體區域圖
  - 16-8-1　基礎實作
  - 16-8-2　3D區域圖樣式
第17章　散點圖和氣泡圖
- 17-1　散點圖
- 17-2　氣泡圖
  - 17-2-1　建立基礎氣泡圖
  - 17-2-2　建立立體氣泡圖
- 17-3　建立漸層色彩的氣泡圖
- 17-4　多組氣泡圖的實作
第18章　圓餅、環圈與雷達圖
- 18-1　圓餅圖
  - 18-1-1　圓餅圖語法與基礎實作
  - 18-1-2　圓餅圖切片分離
  - 18-1-3　重設切片顏色
  - 18-1-4　顯示切片名稱、資料和百分比
- 18-2　圓餅投影圖
- 18-3　3D圓餅圖影圖
- 18-4　環圈圖
  - 18-4-1　環圈圖語法與基礎實作
  - 18-4-2　環圈圖的樣式
  - 18-4-3　建立含2組資料的環圈圖
  - 18-4-4　環圈圖的切片分離
  - 18-4-5　綜合應用
- 18-5　雷達圖
第19章　使用Python處理CSV文件
- 19-1　建立一個CSV文件
- 19-2　用記事本開啟CSV檔案
- 19-3　csv模組
- 19-4　讀取CSV檔案
  - 19-4-1　使用open（）開啟CSV檔案
  - 19-4-2　建立Reader物件
  - 19-4-3　用迴圈列出串列內容
  - 19-4-4　使用串列索引讀取CSV內容
  - 19-4-5　讀取CSV檔案然後寫入Excel檔案
- 19-5　寫入CSV檔案
  - 19-5-1　開啟欲寫入的檔案open（）與關閉檔案close（）
  - 19-5-2　建立writer物件
  - 19-5-3　輸出串列writerow（）
  - 19-5-4　讀取Excel檔案用CSV格式寫入
第20章　Pandas入門
- 20-1　Series
  - 20-1-1　使用串列list建立Series物件
  - 20-1-2　使用Python字典dict建立Series物件
  - 20-1-3　使用Numpy的ndarray建立Series物件
  - 20-1-4　建立含索引的Series物件
  - 20-1-5　使用純量建立Series物件
  - 20-1-6　列出Series物件索引與值
  - 20-1-7　Series的運算
- 20-2　DataFrame
  - 20-2-1　建立DataFrame使用Series
  - 20-2-2　欄位columns屬性
  - 20-2-3　Series物件的name屬性
  - 20-2-4　使用元素是字典的串列建立DataFrame
  - 20-2-5　使用字典建立DataFrame
  - 20-2-6　index屬性
  - 20-2-7　將columns欄位當作DataFrame物件的index
- 20-3　基本Pandas資料分析與處理
  - 20-3-1　索引參照屬性
  - 20-3-2　直接索引
  - 20-3-3　四則運算方法
  - 20-3-4　邏輯運算方法
  - 20-3-5　Numpy的函數應用在Pandas
  - 20-3-6　NaN相關的運算
  - 20-3-7　NaN的處理
  - 20-3-8　幾個簡單的統計函數
  - 20-3-9　增加index
  - 20-3-10　刪除index
  - 20-3-11　排序
- 20-4　讀取與輸出Excel檔案
  - 20-4-1　寫入Excel格式檔案
  - 20-4-2　讀取Excel格式檔案
  - 20-4-3　讀取Excel檔案的系列實例
第21章　用Pandas操作Excel
- 21-1　認識與輸出部分Excel資料
  - 21-1-1　認識Excel檔案使用info（）
  - 21-1-2　輸出前後資料
  - 21-1-3　了解工作表的列數和欄數
  - 21-1-4　輸出欄位標籤的計數
- 21-2　缺失值處理
  - 21-2-1　找出漏輸入的儲存格
  - 21-2-2　填入0.0
  - 21-2-3　刪除缺失值的列資料
- 21-3　重複資料的處理
- 21-4　Pandas的索引操作
  - 21-4-1　更改列索引
  - 21-4-2　更改欄索引
- 21-5　篩選欄或列資料
  - 21-5-1　篩選特定欄資料
  - 21-5-2　篩選特定列
  - 21-5-3　篩選符合條件的資料
- 21-6　儲存格運算的應用
  - 21-6-1　國人旅遊統計
  - 21-6-2　高血壓檢測
  - 21-6-3　業績統計
  - 21-6-4　計算銷售排名
  - 21-6-5　累計來客數
- 21-7　水平合併工作表內容
  - 21-7-1　有共同欄位的水平合併
  - 21-7-2　沒有共同欄位的水平合併
  - 21-7-3　更新內容的合併
- 21-8　垂直合併
  - 21-8-1　使用concat（）函數執行員工資料的垂直合併
  - 21-8-2　垂直合併同時更新索引
  - 21-8-3　垂直合併同時自動刪除重複項目
第22章　建立樞紐分析表
- 22-1　資料統計分析
  - 22-1-1　計算客戶數
  - 22-1-2　統計客戶性別、職業與商品類別數
  - 22-1-3　先做分類再做統計
  - 22-1-4　資料匯總
- 22-2　建立樞紐分析表
  - 22-2-1　認識pivot_table（）函數
  - 22-2-2　使用樞紐分析表的數據分析實例
  - 22-2-3　加總列和欄資料
  - 22-2-4　針對產品銷售的統計
- 22-3　列欄位有多組資料的應用
第23章　Excel檔案轉成PDF
- 23-1　安裝模組
- 23-2　程式設計
附錄A　模組、函數、屬性索引表
附錄B　RGB色彩表

詳細資訊

出版地：臺灣
語言：繁體中文
DOI ： 10.978.6267146/378

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路－王者歸來

評分與評論

請登入後再留言與評分

商管‧財經

多媒體電子書

文學‧小說

設計‧藝術

生活

圖文‧漫畫

科普

人文

社科

親子‧童書

語言

電腦

考用‧參考書

理工農醫

學術書

政府出版品

單位自行出版品

總類

哲學類

宗教類

科學類

應用科學類

社會科學類

中國史地

世界史地

語言文學類

藝術類

獨家推薦

有聲書

簡體書

套書