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專利營運的新機制:運用AI分析專利資訊,輔助經營管理者做出關鍵決策

出版日期
2023/02/10
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263534445

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專利歷史源遠流長,貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼?

運用人工智慧和巨量資料,翻轉不對稱的專利零和賽局!

本書一一透析出專利營運問題癥結之所在,創造出新一代的解決方案,

改變專利權力遊戲僵局。

.為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭?為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利,卻如同竹籃打水,鮮有用武之地?為何擁有龐大的各國專利資產,卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏,甚至淪為美國專利的提款機?時至今日,還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。

.在智慧財產權這塊戰場中,後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰?在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的時代,亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料(Big Data)以及專業實務,導入智慧財產管理的新機制,建立創新的智慧財產與企業營運戰略,提升在國際的競爭力?

.亞洲國家所面臨的專利問題癥結:在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等,未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方;缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗;長期以母國專利申請為始點,非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量;無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料,賦予新意涵及新用途;沒有投入基礎研究和應用研究,導致少有前瞻技術造成專利價值低落;多數企業未能善用新科技。

唯有打造專業智財基礎環境向下紮根,重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案!

│專文推薦│

劉江彬(財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長)

李永川(雃博股份有限公司董事長)

余範英(余紀忠文教基金會董事長)

  • 指導者 周延鵬 律師
  • 作者簡介
  • 推薦序 劉江彬(財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長)
  • 推薦序 李永川(雃博股份有限公司董事長)
  • 推薦序 余範英(余紀忠文教基金會董事長)
  • 前言 專利一甲子的糾結與解方
  • 第1章 運用跨域資訊支持商業決策
    • 1. 專利資訊隱藏高價值情報,卻未被廣泛利用
    • 2. 運用人工智慧與跨域資料,輔助組織做關鍵決策
      • 2.1 在資源投入階段的運用
      • 2.2 在研發成果轉化為專利佈局階段的運用
      • 2.3 在專利貨幣化階段的運用
    • 3. 跨域資料的運用範例
    • 4. 結論:跨域資訊的分析與運用
  • 第2章 專利的品質、價值、與價格
    • 1. 專利評量系統的建立
      • 1.1「數量優先」的迷思
      • 1.2 以往的專利評量方法及其面臨的挑戰
      • 1.3 專利的評量方法論
    • 2. 以機器學習技術實現的專利品質和價值評量方法
      • 2.1 機器學習技術如何提供創新的專利評量方法
    • 3. 利用專利品質和價值指標進行分析
    • 4. 結論:專利的品質、價值是專利營運的核心基礎
  • 第3章 專利組合及其生命週期管理:解放侷限、連續全面
    • 1. 專利組合管理
      • 1.1 專利組合管理的意義與用途
      • 1.2 專利組合管理的效益與價值
      • 1.3 專利組合管理的痛點與侷限
      • 1.4 專利組合管理的解方與配套
      • 1.5 結論:透過專利組合管理,創造更好的未來
    • 2. 專利生命週期管理
      • 2.1 專利生命週期管理理論
      • 2.2 專利生命週期管理實務
      • 2.3 結論:制定自己專屬的全生命週期管理方法,實現專利組合的價值
  • 第4章 C-Level經營管理者可輕易看懂的專利營運績效報告
    • 1. 專利營運的新觀念和新指標
      • 1.1 新觀念
      • 1.2 新指標
    • 2. C級經營管理者溝通所使用的專利營運報告
    • 3. 結論:透過簡單易懂的專利營運績效報告輔助C-level基於資料做決策
  • 第5章 無形資產的可辨識、可比較、可評量
    • 背景
    • 1. 無形資產的可視化
      • 1.1 什麼是無形資產?
      • 1.2 無形資產的共同特點
      • 1.3 無形資產的分類
      • 1.4 無形資產的估值問題
      • 1.5 現行會計制度的不足
      • 1.6 專利是相對可衡量的無形資產
      • 1.7 巨量資料分析和人工智慧,視覺化呈現專利資產
      • 1.8 結論
    • 2. 企業併購交易的專利資產盡職調查
      • 2.1 投資併購流程中專利評估與營運的關鍵要素
      • 2.2 人工智慧輔助的專利盡職調查
    • 3. 美國和中國公開發行(IPO)的專利盡職調查
      • 3.1 在美國首次公開發行的專利盡職調查
      • 3.2 中國IPO 專利盡職調查
  • 第6章 運用AI 與巨量資料,掌握專利侵權訴訟的致勝先機
    • 1. 專利侵權訴訟「曠日費時」的資源戰爭
      • 1.1 從原告(專利權人)觀之
      • 1.2 從被告方(潛在侵權人)觀之
    • 2. 解決方案:讓專利有效性問題一覽無遺的Quality Insights
      • 2.1 總覽與歷程分析
      • 2.2 權利範圍分析與對應
      • 2.3 自動化前案檢索與分析
    • 3. 案例:格羅方德vs.台積電專利侵權訴訟—無效證據檢索(有效性分析)
    • 4. 結論:唯優質資料才能輔助革新
  • 第7章 標準必要專利(SEP)世界的痛點與解方
    • 1. 基礎知識
      • 1.1 關於標準必要專利和FRAND—了解通訊領域的標準必要專利
    • 2. 緩解標準必要專利世界中面對的挑戰
      • 2.1 過度宣告:為什麼一些標準必要專利實際上沒有真的「必要性」?
      • 2.2 在標準必要專利授權談判中達成公平交易:如何計算權利金費率
    • 3. 案件分析
      • 3.1 區域觀點:中國的5G標準必要專利佈局與實力
      • 3.2 公司觀點:揭秘LG的5G鑽石級標準必要專利組合
    • 4. 結論
  • 第8章 21世紀頂尖專利人士
  • 附錄一 致謝—參與本書之專業公司
  • 書末註

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