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影像辨識實務應用:使用C#

出版日期
2020/10/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864345359

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用C#輕鬆寫出影像辨識程式!
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✪本書以車牌辨識的過程為例,使用傳統的OCR技術完成影像辨識。
✪每個章節都有完整可執行的C#程式專案,也有每一步驟的詳細說明。
✪讀者可透過本書的學習,能充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧。
✪提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習。

本書特色
1.本書以車牌辨識的過程為例,具體介紹如何使用傳統的OCR技術,完成影像辨識的所有實作過程。
2.精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案,也有每一步驟的詳細說明。協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。
3.在範例專案中,使用影像或文字介面顯示所有過程資料,讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程,以及每一個影像角落裡發生的事情。
4.內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼,你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。
5.只要有Windows作業系統的電腦,下載免費的VisualStudio軟體,有基礎的C#程式設計能力,具有高中程度的數學能力,就可以輕鬆閱讀本書,學會實作影像辨識。
  • Chapter 01 影像辨識簡介
    • 1-1 我認為的影像辨識是…
    • 1-2 影像辨識的過程—以車牌辨識為例
    • 1-3 簡化影像
    • 1-4 正規化目標影像
    • 1-5 字模比對確認資料
    • 1-6 目標辨識只是影像辨識的一種
    • 1-7 眼見為憑,看到過程很重要
  • Chapter 02 數位影像的拆解與顯示
    • 2-0 本書程式使用Visual Studio 2019 軟體製作
    • 2-1 拆解數位影像的RGB 資訊
    • 2-2 繪製RGB 代表的灰階資訊
    • 2-3 繪製二值化圖
    • 2-4 繪製負片
    • 2-5 儲存處理過程的影像
    • 2-6 車牌辨識不是你想的那麼簡單
  • Chapter 03 目標二值化與輪廓化
    • 3-1 目標切割是目的,二值化與輪廓化是手段
    • 3-2 建立區塊亮度平均值作為二值化門檻
    • 3-3 二值化處理
    • 3-4 輪廓化處理
    • 3-5 用氾濫式演算法檢視封閉曲線
    • 3-6 本節相關議題討論
  • Chapter 04 目標物件的建立與篩選
    • 4-1 目標物件定義
    • 4-2 二值化與輪廓化的功能整併
    • 4-3 建立目標物件
    • 4-4 依據寬高篩選目標物件
    • 4-5 依據目標與背景的亮度對比篩選
    • 4-6 檢視目標屬性
    • 4-7 建立目標物件是必要的里程碑
  • Chapter 05 如何找出字元目標群組
    • 5-1 準備工作與介紹
    • 5-2 整合後的Outline 功能
    • 5-3 整合後的Targets 功能
    • 5-4 搜尋最佳目標群組
  • Chapter 06 字模製作與目標比對
    • 6-1 建立車牌字模圖檔
    • 6-2 字模建立與比對示範的專案
    • 6-3 用影像載入字模
    • 6-4 建立字模的二進位檔案
    • 6-5 以資源檔案方式匯入專案
    • 6-6 字模比對的示範
    • 6-7 有關此章內容的討論
  • Chapter 07 字元影像目標的正規化
    • 7-1 準備工作與介紹
    • 7-2 建立單一目標之二值化圖
    • 7-3 旋轉目標
    • 7-4 寬高正規化
    • 7-5 完整車牌正規化的呈現
    • 7-6 如何辨識車牌的分隔短線?
    • 7-7 革命尚未成功,同志仍須努力
  • Chapter 08 車牌的字元辨識
    • 8-1 準備工作與介紹
    • 8-2 比對字元目標
    • 8-3 你找到的答案是對的嗎?
    • 8-4 可以補字嗎?
    • 8-5 影像辨識不只是辨識「影像」
  • Chapter 09 負片與黯淡車牌的辨識
    • 9-1 如果你的車牌不是最耀眼的明星怎麼辦?
    • 9-2 程式架構整理
    • 9-3 如何完成多組車牌辨識的嘗試?
    • 9-4 負片辨識
  • Chapter 10 立體空間斜視影像的處理
    • 10-1 光是旋轉與縮放還是不夠的
    • 10-2 上下平移錯位的實驗
    • 10-3 將平移錯位變形處理納入辨識程序
    • 10-4 這一章教我們的事情
  • Chapter 11 影像分割可以很簡單
    • 11-1 一個辨識浮萍面積的案例
    • 11-2 辨識浮萍目標
    • 11-3 辨識水面邊界
    • 11-4 建立邊界計算浮萍面積
    • 11-5 其他影像辨識書沒說的重點
  • Chapter 12 挑戰蝕刻與浮雕字元的辨識
    • 12-1 如果目標與背景根本是同色怎麼辨識?
    • 12-2 這是一個微分影像
    • 12-3 鎖定字元列的上下邊界
    • 12-4 二值化
    • 12-5 建立目標物件
    • 12-6 融合與分割目標
    • 12-7 正規化目標大小
  • Chapter 13 動態影像辨識的基本動作
    • 13-1 如何從動態串流影像中取得可辨識的靜態影像?
    • 13-2 製作出一個半透明的辨識區域設定框
    • 13-3 拷貝螢幕的程式
    • 13-4 動態偵測的程式
    • 13-5 後記
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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