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空间信息智能处理是在信息科学和空间信息技术发展的支持下，以地球表层系统为研究对象，以地球系统科学、信息论、控制论、系统论和人工智能的基本理论为指导，运用多空间信息技术和数字信息技术，来获取、存储、处理、分析、显示、表达和传输反映空间分布特征、具有时空尺度概念和空间定位含义的空间信息，以研究和揭示地球表层系统各组成部分之间的相互作用、时空特征和变化规律，为全球变化和区域可持续发展研究服务。本书介绍了空间认知理论以及地球空间信息科学相关背景知识；从人工智能时代必须对空间信息进行智能处理的必要性、重要性和紧迫性
- 版权信息
- 目录
- 内容简介
- 前言
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第一章 绪论
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1.1 从地理空间到空间信息理论
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1.2 地球空间信息获取
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1.3 地球空间信息科学
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1.4 地球空间信息科学理论基础与技术体系
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1.5 地球空间信息科学存在的问题与发展趋势
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1.6 地球空间信息智能处理
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1.7 空间信息智能处理方法
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讨论与思考题
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参考文献
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第二章 模式识别与空间信息智能处理
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2.1 模式识别的基本概念
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2.2 统计模式识别
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2.3 结构模式识别
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2.4 模糊模式识别
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2.5 神经网络模式识别
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2.6 基于模式识别的塘沽盐场遥感图像识别方法
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讨论与思考题
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参考文献
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第三章 专家系统与空间信息智能处理
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3.1 专家系统定义与类型
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3.2 专家系统的特点与结构
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3.3 专家系统的构建与评价
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3.4 现代专家系统
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3.5 专家系统在空间信息智能处理中的应用
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讨论与思考题
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参考文献
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第四章 模糊理论与空间信息智能处理
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4.1 模糊数学基础
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4.2 模糊关系与模糊逻辑推理
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4.3 模糊理论在遥感图像分类中的应用
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4.4 模糊理论在遥感图像分割中的应用
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4.5 模糊理论在遥感图像增强中的应用
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4.6 模糊理论在遥感图像变化检测中的应用
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讨论与思考题
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参考文献
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第五章 神经网络与空间信息智能处理
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5.1 生物模型与人工模型
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5.2 神经网络模型
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5.3 神经网络在遥感中的应用
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5.4 神经网络在GIS中的应用
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5.5 神经网络在GNSS中的应用
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讨论与思考题
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参考文献
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第六章 优化理论与空间信息智能处理
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6.1 优化算法概述
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6.2 遗传算法
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6.3 模拟退火算法
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6.4 禁忌搜索算法
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6.5 混合遗传算法
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6.6 群智能算法
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6.7 基于GA的遥感数据最优波段组合选择方法
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6.8 基于人工蚁群优化算法的遥感图像自动分类
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6.9 粒子群优化算法在遥感图像处理中的应用
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讨论与思考题
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参考文献
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第七章 空间信息智能融合
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7.1 4G地学空间数据融合
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7.2 多源地学信息综合处理
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7.3 遥感信息融合
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7.4 GIS空间信息融合
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讨论与思考题
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参考文献
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