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HBase不睡觉书
HBase是Apache旗下一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統。利用HBase技術可在廉價的PC服務器上搭建大規模的存儲化集群，使用HBase可以對數十億級別的大數據進行實時性的高性能讀寫，在滿足高性能的同時還保證了數據存取的原子性。 本書共分為9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，讓讀者對HBase先有一個感性認識，再從應用角度介紹了高級用法、監控和性能調優。既兼顧了初學者，也適用于想要深入學習HBase的讀者。
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- 书名页
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- 内容简介
- 前言
- 目录
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第1章 ◄ 初识HBase ►
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1.1 海量数据与NoSQL
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1.1.1 关系型数据库的极限
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1.1.2 CAP理论
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1.1.3 NoSQL
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1.2 HBase是怎么来的
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1.3 为什么要用HBase
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1.4 你必须懂的基本概念
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1.4.1 部署架构
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1.4.2 存储架构
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1.4.3 跟关系型数据库的对比
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第2章 ◄ 让HBase跑起来 ►
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2.1 本书测试环境
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2.2 配置服务器名
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2.3 配置SSH免密登录
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2.4 安装Hadoop
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2.4.1 安装Hadoop单机模式
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2.4.2 安装Hadoop集群模式
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2.4.3 ZooKeeper
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2.4.4 配置Hadoop HA
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2.4.5 让Hadoop可以开机自启动
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2.4.6 最终配置文件
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2.5 安装HBase
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2.5.1 单机模式
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2.5.2 伪分布式模式
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2.5.3 关于ZooKeeper不得不说的事
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2.5.4 完全分布式模式
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2.5.5 HBase Web控制台（UI）
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2.5.6 让HBase可以开机自启动
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2.5.7 启用数据块编码（可选）
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2.5.8 启用压缩器（可选）
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2.5.9 数据块编码还是压缩器（可选）
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第3章 ◄ HBase基本操作 ►
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3.1 hbase shell的使用
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3.1.1 用create命令建表
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3.1.2 用list命令来查看库中有哪些表
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3.1.3 用describe命令来查看表属性
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3.1.4 用put命令来插入数据
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3.1.5 用scan来查看表数据
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3.1.6 用get来获取单元格数据
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3.1.7 用delete来删除数据
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3.1.8 用deleteall删除整行记录
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3.1.9 用disable来停用表
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3.1.10 用drop来删除表
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3.1.11 shell命令列表
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3.2 使用Hue来查看HBase数据
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3.2.1 准备工作
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3.2.2 安装Hue
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3.2.3 配置Hue
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3.2.4 使用Hue来查看HBase
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第4章 ◄ 客户端API入门 ►
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4.1 10分钟教程
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4.2 30分钟教程
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4.3 CRUD一个也不能少
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4.3.1 HTable类和Table接口
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4.3.2 put方法
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4.3.3 append方法
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4.3.4 increment方法
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4.3.5 get方法
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4.3.6 exists方法
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4.3.7 delete方法
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4.3.8 mutation方法
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4.4 批量操作
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4.4.1 批量put操作
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4.4.2 批量get操作
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4.4.3 批量delete操作
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4.5 BufferedMutator（可选）
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4.6 Scan扫描
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4.6.1 用法
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4.6.2 缓存
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4.7 HBase支持什么数据格式
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4.8 总结
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第5章 ◄ HBase内部探险 ►
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5.1 数据模型
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5.2 HBase是怎么存储数据的
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5.2.1 宏观架构
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5.2.2 预写日志
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5.2.3 MemStore
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5.2.4 HFile
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5.2.5 KeyValue类
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5.2.6 增删查改的真正面目
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5.2.7 数据单元层次图
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5.3 一个KeyValue的历险
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5.3.1 写入
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5.3.2 读出
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5.4 Region的定位
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第6章 ◄ 客户端API的高阶用法 ►
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6.1 过滤器
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6.1.1 过滤器快速入门
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6.1.2 比较运算快速入门
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6.1.3 分页过滤器
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6.1.4 过滤器列表
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6.1.5 行键过滤器
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6.1.6 列过滤器
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6.1.7 单元格过滤器
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6.1.8 装饰过滤器
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6.1.9 自定义过滤器
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6.1.10 如何在hbase shell中使用过滤器
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6.2 协处理器
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6.2.1 协处理器家族
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6.2.2 快速入门
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6.2.3 如何加载
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6.2.4 协处理器核心类
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6.2.5 观察者
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6.2.6 终端程序
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第7章 ◄ 客户端API的管理功能 ►
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7.1 列族管理
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7.2 表管理
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7.3 Region管理
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7.4 快照管理
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7.5 维护工具管理
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7.5.1 均衡器
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7.5.2 规整器
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7.5.3 目录管理器
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7.6 集群状态以及负载（ClusterStatus & ServerLoad）
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7.7 Admin的其他方法
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7.8 可见性标签管理
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7.8.1 快速入门
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7.8.2 可用标签
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7.8.3 用户标签
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7.8.4 单元格标签
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第8章 ◄ 再快一点 ►
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8.1 Master和RegionServer的JVM调优
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8.1.1 先调大堆内存
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8.1.2 可怕的Full GC
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8.1.3 Memstore的专属JVM策略MSLAB
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8.2 Region的拆分
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8.2.1 Region的自动拆分
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8.2.2 Region的预拆分
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8.2.3 Region的强制拆分
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8.2.4 推荐方案
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8.2.5 总结
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8.3 Region的合并
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8.3.1 通过Merge类合并Region
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8.3.2 热合并
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8.4 WAL的优化
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8.5 BlockCache的优化
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8.5.1 LRUBlock Cache
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8.5.2 SlabCache
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8.5.3 Bucket Cache
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8.5.4 组合模式
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8.5.5 总结
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8.6 Memstore的优化
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8.6.1 读写中的Memstore
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8.6.2 Memstore的刷写
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8.6.3 总结
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8.7 HFile的合并
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8.7.1 合并的策略
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8.7.2 compaction的吞吐量限制参数
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8.7.3 合并的时候HBase做了什么
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8.7.4 Major Compaction
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8.7.5 总结
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8.8 诊断手册
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8.8.1 阻塞急救
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8.8.2 朱丽叶暂停
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8.8.3 读取性能调优
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8.8.4 案例分析
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第9章 ◄ 当HBase遇上MapReduce ►
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9.1 为什么要用MapReduce
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9.2 快速入门
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9.3 慢速入门：编写自己的MapReduce
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9.3.1 准备数据
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9.3.2 新建项目
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9.3.3 建立MapReduce类
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9.3.4 建立驱动类
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9.3.5 打包、部署、运行
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9.4 相关类介绍
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9.4.1 TableMapper
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9.4.2 TableReducer
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9.4.3 TableMapReduceUtil
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