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Python程式設計學習經典：工程分析Ⅹ資料處理Ⅹ專案開發
全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。
*由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。
*全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。
*引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。
*完整之GUI元件使用說明與示例。
*豐富之2D、3D繪圖功能解說與導引。
*專業之Python程式專案開發方式教學與示範。
*本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。
*由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。
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*完整之GUI元件使用說明與示例。
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*專業之Python程式專案開發方式教學與示範。
*本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。
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1 Python 程式語言介紹
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1–1 Python 程式簡介
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1–2 Python 程式特色
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1–3 Python 語法特性
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1–4 Python 應用領域
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2 Python 開發環境安裝與測試
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2–1 系統環境檢測
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2–2 Python 下載與安裝
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2–3 Anaconda 下載與安裝
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2–4 環境測試：第一個Python 程式
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2–5 安裝及解除Python 套件
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3 Python 基本語法：資料處理基本概念
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3–1 常數與變數
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3–2 資料型態
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3–2–1 數值型態
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3–2–2 字串型態
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3–3 運算子與運算式
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3–4 跳脫字元
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3–5 程式偵錯
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3–6 例外處理
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4 Python 基本語法：流程控制
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4–1 循序程式結構
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4–2 條件選擇判斷結構
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4–2–1 單向If
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4–2–2 雙向If–else
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4–2–3 巢狀If–elif–else
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4–3 迴圈重複結構
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4–3–1 條件控制迴圈（while）基本使用
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4–3–2 單一計數控制迴圈（for）基本使用
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4–3–3 巢狀計數控制迴圈（Nested for）基本使用
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4–3–4 迴圈的中斷處理
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5 Python 基本語法：資料結構
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5–1 串列（Lists）
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5–1–1 串列取值
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5–1–2 迴圈與串列
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5–1–3 串列綜合運算
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5–1–4 利用in 和not in 判斷串列中是否有值
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5–1–5 串列常用方法
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5–1–6 串列常用函式
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5–1–7 工程科學上串列之應用
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5–2 值組（Tuples）
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5–3 字典（Dictionaries）
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5–4 集合（Set）
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6 Python 基本語法：檔案輸入輸出
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6–1 Python 中檔案路徑之操作
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6–2 Python 中檔案之開啟與關閉
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6–3 Python 中一般檔案（txt、bin）之輸入與輸出
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6–4 Python 中csv 檔案之輸入與輸出
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6–5 csv 檔的其他處理
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7 Python 基本語法：函式、模組與套件
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7–1 Python 內建函式
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7–1–1 Python 內建函式分類列表
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7–1–2 Python 內建函式調用範例
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7–1–3 Python 格式化輸出
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7–2 Python 具名使用者自訂函式
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7–3 Python 匿名自訂函式
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7–4 Python 遞迴自訂函式
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7–5 Python 模組
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7–6 Python 套件
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8 Python 基本語法：物件導向
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8–1 物件導向概念
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8–2 類別與物件
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8–3 繼承
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8–4 封裝
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8–5 多型
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9 Python 基本語法：Turtle 繪圖與GUI Tkinter
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9–1 Turtle 繪圖模組之使用
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9–2 Tkinter GUI 程式設計套件之使用
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9–3 Tkinter 元件之使用（1）：容器
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9–3–1 Window 視窗元件
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9–3–2 Frame 框架元件
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9–3–3 Label Frame 標籤框架元件
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9–3–4 Toplevel 獨立頂層視窗元件
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9–3–5 PanedWindow 拼布分塊式可動視窗元件
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9–4 Tkinter 元件之使用（2）：Button 命令按鈕元件
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9–5 Tkinter 元件之使用（3）：輸入輸出
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9–5–1 Label 標籤元件
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9–5–2 Entry 單行文字方塊元件
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9–5–3 Text 多行文字方塊
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9–5–4 Scale 滑桿元件（水平/垂直）
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9–5–5 Spinbox 數字選取方塊元件
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9–5–6 Scrollbar 捲軸元件（水平/垂直）
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9–5–7 Listbox 列示方塊元件
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9–5–8 Combobox 組合方塊元件
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9–6 Tkinter 元件之使用（4）：選擇控制
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9–6–1 Radiobutton 選項按鈕元件（單選）
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9–6–2 CheckButton 核取按鈕元件（多選）
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9–7 Tkinter 元件之使用（5）：繪圖與影像元件
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9–7–1 Canvas 繪圖元件
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9–7–2 PhotoImage 影像元件
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9–8 Tkinter 元件之使用（6）：訊息傳達
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9–9 Tkinter 元件之使用（7）：檔案開啟儲存
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9–10 Tkinter 元件之使用（8）：Menu 功能表選單元件
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9–11 Tkinter 滑鼠與鍵盤事件
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9–12 Tkinter GUI 多視窗程式設計
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10 NumPy 套件之基本使用
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10–1 NumPy 數值套件簡介
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10–2 NumPy 之資料結構
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10–3 NumPy 中ndarray 陣列之建立
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10–4 NumPy 中ndarray 之元素操作方法
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10–4–1 數列之索引：存取單一元素
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10–4–2 數列之切片：存取子數列，子矩陣
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10–4–3 數列之串接：np.concatenate（），np.vstack（），np.hstack（）
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10–4–4 數列之分割：np.split（），np.vsplit（），np.hsplit（）
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10–4–5 數列之重塑
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10–4–6 數列之排序：np.sort（），np.argsort（）
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10–5 NumPy 中ndarray 之向量化運算
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10–5–1 NumPy 之算術運算
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10–5–2 NumPy 之邏輯運算
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10–5–3 NumPy 之通用函數（ufunc）
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10–6 NumPy 之線性代數（linalg）模組
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10–7 NumPy 之隨機亂數（random）模組
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10–8 使用Python 與NumPy 數列運算速度之差異
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10–9 NumPy 中以ndarray 及matrix 處理矩陣運算之差異
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10–10 NumPy 與MATLAB 之差異
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11 Pandas 套件之基本使用
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11–1 Pandas 資料處理套件簡介
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11–2 Pandas 使用的資料結構
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11–2–1 Series
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11–2–2 DataFrame
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11–3 Pandas 讀取外部資料
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11–3–1 讀取文字檔
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11–3–2 讀取電子試算表EXCEL 檔
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11–3–3 讀取HTML 檔
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11–4 Pandas 資料處理
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11–5 Pandas 資料視覺化
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12 Matplotlib 之運用：數據資料二維、三維視覺化
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12–1 Matplotlib 套件簡介
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12–2 Matplotlib.pyplot 之繪圖架構
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12–3 figure 之使用與參數設定
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12–4 繪製子圖（1）：subplot 之使用
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12–5 繪製子圖（2）：subplot2grid 之使用
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12–6 各種二維圖形之繪製指令
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12–6–1 長條圖（Bar Chart）
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12–6–2 扇形圖（Pie Chart）
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12–6–3 線圖（Line Chart）
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12–6–4 散點圖（Scatter Chart）
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12–6–5 直方圖（Histogram Chart）
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12–6–6 誤差圖（Error Chart）
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12–6–7 階梯圖（Step Chart）
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12–6–8 針頭圖（Stem Chart）
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12–6–9 盒鬚圖（Box–Whisky Chart）
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12–6–10 填滿圖（Fill Chart）
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12–7 特殊之2D 圖形
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12–7–1 等高線圖（Contour Chart）
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12–7–2 向量圖（Quiver Chart）
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12–7–3 流線圖（Streamplot Chart）
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12–8 對數座標之圖形設定
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12–8–1 單對數X 軸
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12–8–2 單對數Y 軸
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12–8–3 雙對數XY 軸
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12–9 加圖例（Legend）
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12–10 加標題文字（Title，Xlabel，Ylabel，Texts，Annotations）希臘字母與數學標記
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12–11 加線條與箭頭
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12–12 座標軸（Axis）刻度（Ticks）與格線（Grids）
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12–13 運用物件導向概念繪圖及圖形元素物件之調控
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12–13–1 手動建立子圖
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12–13–2 調整子圖之間距
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12–13–3 隱藏座標軸之顯示
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12–13–4 同一張圖有兩種尺度
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12–13–5 多重圖例（Multiple legends）
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12–14 繪製圖案（Drawings）
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12–15 使用Matplotlib 繪製示意圖
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12–15–1 區域邊界示意圖
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12–15–2 函數說明圖
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12–16 自訂圖表樣式
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12–16–1 使用Matplotlib.pyplot 各種樣式表
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12–16–2 修改matplotlibrc 設定檔
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12–16–3 使用參數設定指令
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12–17 三維（3D）圖形繪製
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12–17–1 啟動3D 圖表
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12–17–2 三維線圖（plot3D）
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12–17–3 三維散點圖（scatter3D）
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12–17–4 三維條圖（3D Bar Chart）
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12–17–5 三維框線圖（3D Wireframe Plot）
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12–17–6 三維表面圖（3D Srurface Plot）
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12–17–7 三維等高線圖（3D Contour Plot）
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12–17–8 三維填滿等高線圖（3D Filled Contour Plot）
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12–17–9 三維向量圖（3D Quiver Plot）
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12–17–10 三維圖形中之文字（3D Text）
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12–18 使用Seaborn 進行資料視覺化
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13 Python 專案程式之開發模式
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13–1 Python 程式專案程式之開發模式
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13–2 程序導向程式設計
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13–3 函式導向程式設計
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13–4 物件導向程式設計
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13–5 圖形使用者介面與事件導向程式設計
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13–6 實際應用範例
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14 SciPy 套件之基本使用
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14–1 SciPy 套件簡介
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14–2 constants 套件：數學、物理常數與單位轉換
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14–3 special 套件：常用之特殊函數
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14–3–1 Bessel 函數與修正Bessel 函數
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14–3–2 Legendre 函數
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14–3–3 Gamma 函數
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14–3–4 橢圓積分、橢圓函數
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14–3–5 指數積分、正弦積分、餘弦積分
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14–3–6 誤差函數
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14–3–7 Airy 函數
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14–3–8 常用的正交多項式
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14–4 optimize 套件：線性非線性方程求解與迴歸
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14–4–1 非線性方程式求解
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14–4–2 聯立非線性方程組求解
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14–4–3 求函數之極值
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14–4–4 求多變量函數之極值
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14–4–5 有限制式之函數極值
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14–4–6 最小平方法與曲線擬合
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14–5 interpolate 套件：函數插值與近似
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14–5–1 1D 數據插值
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14–5–2 2D 數據插值
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14–6 integrate 套件：數值積分與微分方程求解
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14–6–1 數值積分
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14–6–2 微分方程求解：初始值問題
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14–7 fftpack 套件：快速與離散Fourier 變換
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14–8 linalg 套件：線性代數
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15 SymPy 套件之基本使用
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15–1 SymPy 套件簡介
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15–2 第一個SymPy 簡單範例
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15–3 簡化運算式
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15–3–1 simplify（）
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15–3–2 expand（） 與 factor（）
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15–3–3 cancel（） 與 apart（）
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15–3–4 trigsimp（） 與 expand_trig（）
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15–3–5 logcombine（） 與 expand_log（）
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15–4 極限
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15–5 微分與偏微分
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15–6 級數展開
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15–7 不定積分，定積分與多重積分
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15–8 代數方程式之根
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15–9 常微分方程解析解
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15–10 Laplace 變換
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15–11 矩陣運算
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15–12 符號運算應用範例
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15–12–1 Fourier 級數中Euler 係數之推導（多項式與三角函數之積分）
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15–12–2 質點動力方程式之推導（Lagrange 方程式）
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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