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大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具

出版日期
2018/11/28
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864343423

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大數據時代來臨,面對動輒數百甚至數千萬的資料量,
我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢?

本書內容主要針對管理╱數據分析人員所撰寫,現在人們的生活當中,每天都會看到大量的數據,然而可惜的是,許多透過數據想要說明的事情,並沒有清楚地被傳遞出來,有些是因為呈現的手法不正確,或是缺少了關鍵的資訊,又或者是製作的手法粗糙,美學上欠缺考量,很難吸引到許多人的目光,而導致無法發揮出它該有的影響力。

本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下,許多角色都被重新詮釋,也產生了許多新的任務,書中介紹的技巧與工具,對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務,但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例,讀者可透過書中的步驟教學,一步步完成大數據視覺化任務。

★ 介紹大數據資料的分析技巧。
★ 專門提供給管理╱分析人員的視覺化指引。
★ 搭配實戰案例進行實作教學。
★ 提供大數據資料集供讀者練習。
★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。
  • 前 言
  • PART 01 敞開心胸擁抱大數據
    • Chapter 01 大數據與視覺化的重要觀念
      • 大數據×視覺化優點
      • 關於資料視覺化
      • 資料×視覺化領域相關專有名詞
      • 小結
    • Chapter 02 視覺分析技巧
      • 透過視覺化技巧來釐清分析目標
      • 視覺輔助數據解析六大心法
      • 強化視覺化傳達能力
      • 小結
    • Chapter 03 資料視覺化的六大類型
      • 六大類型的數據視覺表達形式
      • 第一類:強調關聯關係
      • 第二類:強調順序性
      • 第三類:強調地理位置
      • 第四類:表達比較關係
      • 第五類:強調綜合性資訊
      • 第六類:不規則客製化型
      • 小結
  • PART 02 推薦好用的視覺化工具
    • Chapter 04 整合分析數據視覺化工具
      • Excel
      • Power BI
      • SAS
      • RapidMiner
      • Tableau
      • 關於Excel / Tableau的使用時機
      • 小結
    • Chapter 05 好用的雲端視覺化管理工具
      • 雲端化工具的好處
      • 大數據×視覺化雲端工具彙整
      • 雲端資訊記錄
      • 雲端議題追蹤工具
      • 雲端繪製圖表工具
      • 雲端文件化工具
      • 小結
    • Chapter 06 其他數據視覺化工具
      • 線上數據視覺化環境
      • 網路流量數據分析工具
      • 地理資訊數據視覺化工具
      • 線上資訊圖表設計工具
      • 小結
  • PART 03 用Excel / Tableau無痛資料清洗
    • [ 實戰範例] 警政署(即時交通事故資料)
    • Chapter 07 透過Excel進行ETL資料清洗
      • 使用Excel進行資料清理的原因
      • 關於ETL
      • 用Excel做十大常用ETL轉換流程
      • 小結
    • Chapter 08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
      • Tableau Prep特色介紹
      • 安裝教學
      • Hello!Tableau Prep
      • 用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程
      • 小結
  • PART 04 用Tableau進行數據視覺化統計分析
    • [ 實戰範例] YouBike
    • Chapter 09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析
      • 熟悉Tableau基礎功能
      • 資料檢視與欄位調整
      • 熟悉圖表常用功能
      • 標記設定(Marks)
      • 資料過濾器(Filter)
      • 小結
    • Chapter 10 Tableau數據分析實戰進階技巧
      • 增加引導閱讀的元素
      • 進行版面格式優化(Format)
      • 增加資料分析的階層(Hierarchy)
      • 將類別做群組(Grouping)
      • 將特定資料規則設定為集合(SETS)
      • 活用參數(Parameter)與計算欄位(Calculated Field)
      • 小結
  • PART 05 用Tableau進行地理資訊分析
    • [ 實戰範例❶ ] SuperStore
    • [ 實戰範例❷ ] StormMap 颱風資料
    • Chapter 11 使用地圖呈現分析結果
      • 了解Tableau地圖製作相關環境功能
      • Hello Tableau地圖
      • 建立地圖數值與地圖動畫
      • 管理地理資料
      • 小結
    • Chapter 12 豐富的地理數據分析形式
      • 外部WMS(Mapbox)地圖
      • 建立雙軸資訊地圖
      • 建立軌跡地圖
      • 小結
  • PART 06 用Tableau進行時間序列資料統計分析
    • [ 實戰範例] 登革熱資料
    • Chapter 13 用時序資料執行視覺化分析
      • 關於時間序列資料
      • 建立登革熱發病時序線圖
      • 建立時序熱區
      • 在時序資料表中添加輔助統計資訊
      • 建立時序熱區地圖
      • 小結
    • Chapter 14 時間序列資料的資料科學實戰
      • 透過盒鬚圖觀察統計分布
      • 建立數值趨勢(Trending Line)
      • 建立數值預測(Forecast)
      • 建立聚類分析(Clusters)
      • 小結
  • PART 07 用Tableau / Wix來建立好感視覺化報告
    • [ 實戰範例] 癌症發生統計資料
    • Chapter 15 優化數據分析圖表細節
      • 關於「一鍵生成圖表」
      • 視覺表現優化
      • 訊息/內容優化
      • 小結
    • Chapter 16 一目瞭然的儀表板介面
      • 動手建立第一個儀表板
      • 儀表板編輯畫面說明
      • 儀表板初步加工
      • 加入多個視圖到儀表板中
      • 設定儀表板互動
      • 創建更豐富的儀表板畫面
      • 小結
    • Chapter 17 建立互動視覺化故事並分享給世界
      • 為什麼要建立故事?
      • 建立數據故事
      • 將故事/圖表對外發布
      • 透過Tableau Desktop進行上傳
      • 將故事/圖表與線上網站進行整合(以WIX為例)
      • 小結
  • A P P E N D I X 附錄
    • Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
      • Tableau的八大特色
      • 下載與安裝Tableau Public
      • Tableau精彩作品分享
    • Appendix B 視覺化相關網站介紹
      • 資料協助工具
      • 數據圖表靈感支援工具
      • 色彩支援網站
    • Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
      • 程式工具列表
      • Processing體系
      • Python體系
      • R語言體系
      • 前端JavaScript 2D函式庫
      • 前端JavaScript 3D視覺函式庫
  • 結 語

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