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玩轉社群:文字大數據實作

出版日期
2017/09/25
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789571193823

本館館藏

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「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合
網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析
快速上手玩轉社群
從茫茫網路文章中 點字成金

  解讀風向、順勢而為!
  洞察關鍵、贏得先機!

  ◎全圖解:從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀,藉由圖型呈現快速理解。

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  ◎多範例:列舉不同議題的社群分析案例,教導讀者寫出有價值觀點的深入報告。完整解析有效利用社群大數據的技術,拯救千萬小編於水火之中!

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  本書適合
  ‧聽過網路輿情分析或社群聆聽新名詞,對實際用途一知半解的你
  ‧得無時無刻關心網路爆點,或者監測負面消息的你
  ‧對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你
  ‧嘗試運用機器學習從大量文本中找出潛在規則的你
  ‧有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你
  • 作者序
  • 第1章 緒論
    • 1.1 社群媒體大數據
    • 1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即合
  • 第2章 文本分析概念
    • 2.1 文本資料取得
    • 2.2 文本分析程序
  • 第3章 網路文本資料爬蟲
    • 3.1 Python簡介
    • 3.2 整合開發環境
    • 3.3 Python網路爬蟲
  • 第4章 文字資料預處理
    • 4.1 編碼處理
    • 4.2 建立詞庫
    • 4.3 斷詞處理
    • 4.4 分析語料庫
    • 4.5 正則表達式
  • 第5章 文字探勘分析
    • 5.1 詞頻統計
    • 5.2 文本—字詞矩陣(DTM)
    • 5.3 關鍵字萃取
    • 5.4 關聯分析
    • 5.5 文本集群分析
    • 5.6 主成分分析
    • 5.7 word2vec 詞項聚類
  • 第6章 社群輿情大數據
    • 6.1 什麼是社群輿情
    • 6.2 聆聽社群輿情重要嗎
    • 6.3 社群聆聽有什麼幫助
  • 第7章 社群聆聽平台介紹
    • 7.1 關於eyeSocial
    • 7.2 eyeSocial可以做什麼
    • 7.3 eyeSocial進入操作
    • 7.4 議題追蹤操作說明
    • 7.5 品牌分析操作說明
  • 第8章 社群分析應用案例
    • 8.1 公共議題探討:「前瞻計畫」事件簿
    • 8.2 社會公共案例:流浪狗議題
    • 8.3 輿情剖析案例分享
  • 參考文獻
  • 書籍附贈eyeSocial使用帳號申請
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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