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「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合
網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析
快速上手玩轉社群
從茫茫網路文章中 點字成金
解讀風向、順勢而為!
洞察關鍵、贏得先機!
◎全圖解:從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀,藉由圖型呈現快速理解。
◎快速上手:全書採開放原始碼工具,程式碼分享,輕鬆複製執行,快速打造屬於自己的探勘工具。
◎多範例:列舉不同議題的社群分析案例,教導讀者寫出有價值觀點的深入報告。完整解析有效利用社群大數據的技術,拯救千萬小編於水火之中!
◎免費實作:本書最大特色為隨書附贈30天免費使用eyeSocial社群輿情觀測平台,可實際演練,了解如何將社群媒體大數據,從數據蒐集到商業應用一次搞定。
本書適合
‧聽過網路輿情分析或社群聆聽新名詞,對實際用途一知半解的你
‧得無時無刻關心網路爆點,或者監測負面消息的你
‧對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你
‧嘗試運用機器學習從大量文本中找出潛在規則的你
‧有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你
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‧對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你
‧嘗試運用機器學習從大量文本中找出潛在規則的你
‧有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你
- 作者序
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第1章 緒論
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1.1 社群媒體大數據
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1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即合
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第2章 文本分析概念
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2.1 文本資料取得
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2.2 文本分析程序
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第3章 網路文本資料爬蟲
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3.1 Python簡介
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3.2 整合開發環境
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3.3 Python網路爬蟲
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第4章 文字資料預處理
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4.1 編碼處理
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4.2 建立詞庫
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4.3 斷詞處理
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4.4 分析語料庫
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4.5 正則表達式
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第5章 文字探勘分析
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5.1 詞頻統計
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5.2 文本—字詞矩陣(DTM)
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5.3 關鍵字萃取
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5.4 關聯分析
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5.5 文本集群分析
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5.6 主成分分析
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5.7 word2vec 詞項聚類
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第6章 社群輿情大數據
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6.1 什麼是社群輿情
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6.2 聆聽社群輿情重要嗎
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6.3 社群聆聽有什麼幫助
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第7章 社群聆聽平台介紹
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7.1 關於eyeSocial
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7.2 eyeSocial可以做什麼
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7.3 eyeSocial進入操作
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7.4 議題追蹤操作說明
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7.5 品牌分析操作說明
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第8章 社群分析應用案例
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8.1 公共議題探討:「前瞻計畫」事件簿
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8.2 社會公共案例:流浪狗議題
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8.3 輿情剖析案例分享
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- 參考文獻
- 書籍附贈eyeSocial使用帳號申請
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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